Sviluppo AI
Sviluppo AI in Italia: software su misura con l'intelligenza artificiale al centro.
Gorilli si occupa di sviluppo AI in Italia per startup e aziende: dalla sede di Milano progettiamo e sviluppiamo software su misura in cui l'intelligenza artificiale è parte dell'architettura e non una funzione aggiunta alla fine. Costruiamo agenti AI, sistemi RAG, integrazioni MCP, piattaforme SaaS e MVP collegati ai dati e ai sistemi che usate già. Lo stesso approccio lo usiamo nei nostri prodotti in produzione, Kommander, Engammo e LLM Scan.
Cosa ottieni
Sviluppo AI in Italia con fondamenta tecniche solide.
- Assistenti AI per il customer support che rispondono dalla documentazione aziendale e citano le fonti, come Kommander su sito, WhatsApp Business e Slack in oltre 15 lingue
- Agenti AI che eseguono azioni nei sistemi esistenti, come aprire ticket, aggiornare un CRM o gestire prenotazioni, con permessi e approvazione per le azioni sensibili
- Sistemi RAG che rispondono da documenti, manuali e basi di conoscenza rispettando i permessi di ogni utente
- Software su misura con funzioni AI: piattaforme SaaS, portali e CRM come quelli costruiti per Movolab e Nolok. Anche strumenti per team di sviluppo come Engammo
Metodo
- 01
Discovery: mappiamo casi d'uso, dati disponibili, vincoli operativi e se conviene costruire o comprare
- 02
Prototipo su dati reali con un primo flusso AI misurabile e un set di valutazione
- 03
MVP in produzione controllata con sicurezza, permessi, observability e monitoraggio dei costi
- 04
Iterazione sui dati di utilizzo reali e, se serve, passaggio graduale al team interno
Tempistiche
Discovery
1-3 settimane
Prototipo su dati reali
2-6 settimane
MVP in produzione controllata
1-3 mesi
Iterazione e miglioramento
Continuo
Budget indicativo
Percorso prototipo-MVP con AI
Da diverse decine a qualche centinaio di migliaia di euro
Stima tipica dalla nostra guida 2026. Il prezzo del progetto si definisce dopo la discovery.
Costi ricorrenti dopo il rilascio
20-40% del costo di sviluppo all'anno
Modelli, vector database, observability e manutenzione.
Casi studio correlati
Perché Gorilli
- Prodotti AI propri in produzione: Kommander, Engammo e LLM Scan
- Software in produzione per clienti come Movolab e Nolok
- Approccio full-stack: modello, backend, frontend e cloud nello stesso team con sede a Milano
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Guida: Migliore software house AI in Italia: come sceglierla nel 2026
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- Approfondimento: Aziende AI in Italia: panorama e confronto
- Approfondimento: Sviluppo AI in Italia: opzioni e aziende a confronto
- Approfondimento: AI development vs freelance vs team interno
Confronto
| Opzione | Quando funziona | Rischio principale |
|---|---|---|
| Sviluppo AI su misura con Gorilli | L'AI deve lavorare sui vostri dati e dentro i vostri sistemi. Serve anche il software attorno | Richiede tempo del vostro team per discovery, accesso ai dati e validazione |
| Software pronto con funzioni AI | Esiste già un prodotto che copre il caso d'uso, come un helpdesk o un CRM con AI integrata | Si adatta poco a processi, dati e integrazioni particolari |
| Assistente AI generico (ChatGPT, Copilot, Gemini) | Produttività individuale: scrivere, riassumere, cercare nei propri documenti | Non conosce processi e permessi aziendali e non agisce nei vostri sistemi |
| Team interno | L'AI è core business e l'azienda può assumere profili senior nel lungo periodo | Recruiting lento, profili senior costosi e rari in Italia |
Domande frequenti
- Cosa significa sviluppare software AI-native?
- Significa trattare LLM, sistemi di retrieval, agenti e modelli predittivi come un livello primario dell'architettura, non come una feature aggiunta alla fine. Per questo la progettazione parte da dati disponibili, criteri di valutazione e scelta tra logica deterministica e modelli probabilistici.
- Cosa può fare l'intelligenza artificiale per un'azienda?
- I casi più concreti sono rispondere a clienti e colleghi partendo dai documenti aziendali, estrarre dati da documenti, automatizzare passaggi ripetitivi nei sistemi esistenti e aggiungere funzioni AI a un prodotto software. In discovery scegliamo il caso d'uso con il miglior rapporto tra impatto e rischio e diciamo chiaramente quando l'AI non serve.
- Quanto costa lo sviluppo AI in Italia?
- Non esiste un prezzo standard: dipende da scope, qualità dei dati e integrazioni. Nella nostra guida stimiamo un percorso prototipo-MVP con AI tra diverse decine e qualche centinaio di migliaia di euro, più costi ricorrenti pari al 20-40% del costo di sviluppo all'anno. Gorilli definisce il prezzo dopo la discovery.
- Quanto tempo serve per portare un progetto AI in produzione?
- Pesa più la qualità dei dati che il modello scelto. Con dati accessibili e puliti, un primo flusso AI misurabile su dati reali arriva di solito in 2-6 settimane. Integrazioni con sistemi legacy, dati sparsi o requisiti di compliance sono ciò che allunga davvero i tempi verso la produzione.
- Sviluppate anche software su misura senza AI?
- Sì. Lo stesso team sviluppa piattaforme SaaS, portali, CRM, API e MVP, come le piattaforme in produzione per Movolab e Nolok. Usiamo l'AI dove porta valore misurabile e codice tradizionale dove è più affidabile ed economico.
- Come si governa un sistema AI dopo il rilascio?
- Prompt e configurazioni dei modelli sono versionati come il codice e ogni modifica passa da un set di valutazione che segnala le regressioni prima del rilascio. In produzione monitoriamo qualità delle risposte, costo per richiesta e latenza, così un cambio di modello o di provider diventa una decisione misurata e non un rischio.
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