Consulenza AI
Consulenza sull'AI generativa che finisce con un piano costruibile, non con una slide.
Gorilli offre consulenza sull'AI generativa a Milano per aziende che vogliono capire dove LLM, agenti e sistemi RAG creano valore reale. In poche settimane individuiamo i casi d'uso con il miglior rapporto tra impatto e rischio, verifichiamo dati e sistemi disponibili e consegniamo una roadmap con costi e tempi. Siamo una software house: se decidete di procedere, lo stesso team costruisce e porta in produzione quello che ha progettato.
Cosa ottieni
Consulenza AI generativa Milano con fondamenta tecniche solide.
- Una mappa dei casi d'uso di AI generativa ordinata per impatto, fattibilità e rischio, con quelli da non fare e il perché
- Una verifica di dati e sistemi: dove vivono i documenti, quanto sono affidabili, quali integrazioni servono
- Una roadmap con costi, tempi e metriche di successo per i primi progetti, pronta da usare anche per chiedere preventivi ad altri fornitori
- Un prototipo su dati reali del caso d'uso più promettente, quando serve una prova prima di investire
Metodo
- 01
Interviste con chi vive i processi ogni giorno, non solo con il management, per trovare dove si perde tempo davvero
- 02
Verifica di dati, sistemi e vincoli: qualità dei documenti, accessi, requisiti GDPR e AI Act
- 03
Scelta dei casi d'uso con una matrice impatto-rischio e stima di costi di sviluppo e di utilizzo
- 04
Consegna della roadmap e, se serve, prototipo del primo caso d'uso per misurarne il valore
Tempistiche
Interviste e mappatura dei processi
1-2 settimane
Verifica di dati e sistemi
1-2 settimane
Roadmap con costi e tempi
1 settimana
Prototipo del primo caso d'uso (facoltativo)
2-6 settimane
Casi studio correlati
Perché Gorilli
- Consigliamo da costruttori: gestiamo in produzione prodotti AI nostri come Kommander, Engammo e LLM Scan
- La roadmap tiene conto dei costi di utilizzo dei modelli, non solo dello sviluppo
- Diciamo quando l'AI generativa non serve e basta un'automazione tradizionale
- Sede a Milano, lavoro in italiano e in inglese
Guida: Come preparare un progetto AI prima di chiedere un preventivo: le 11 domande
Confronto
| Opzione | Quando funziona | Rischio principale |
|---|---|---|
| Gorilli (consulenza e sviluppo) | Volete passare dall'analisi a un sistema in produzione con lo stesso team | Meno adatta a programmi di change management su centinaia di persone |
| Società di consulenza strategica | Serve un programma di trasformazione ampio, con governance e formazione su larga scala | Roadmap ben argomentate ma difficili da tradurre in software senza un altro fornitore |
| Formazione e workshop | L'obiettivo è alfabetizzazione AI e uso quotidiano di strumenti come ChatGPT o Copilot | Migliora la produttività individuale ma non cambia i processi aziendali |
| Fare da soli | Il team interno ha già competenze AI e tempo da dedicare | Si inseguono i casi d'uso più visibili invece di quelli con più valore |
Domande frequenti
- Quanto costa la consulenza sull'AI generativa a Milano?
- Sul mercato, un assessment con roadmap di poche settimane va indicativamente da qualche migliaio a poche decine di migliaia di euro, in base a numero di processi, reparti e sistemi da analizzare. Il primo incontro con Gorilli è gratuito e serve a definire il perimetro prima di qualsiasi preventivo.
- Quanto dura una consulenza AI generativa?
- Di solito 3-5 settimane per interviste, verifica di dati e sistemi e roadmap. Se serve misurare il valore prima di investire, si aggiungono 2-6 settimane per un prototipo del primo caso d'uso su dati reali.
- Cosa riceviamo alla fine della consulenza?
- Una mappa dei casi d'uso ordinata per impatto e rischio, una verifica di dati e sistemi e una roadmap con costi, tempi e metriche di successo. È scritta per essere costruita: potete usarla con noi o per chiedere preventivi confrontabili ad altri fornitori.
- Da dove conviene iniziare con l'AI generativa in azienda?
- Da un processo frequente, con dati già disponibili e un errore tollerabile: ad esempio rispondere a domande interne sulla documentazione o preparare bozze di risposte ai clienti. Sono casi che si misurano in fretta e insegnano molto prima di toccare processi più delicati.
- Serve preparare qualcosa prima di iniziare?
- Basta sapere quale problema vi interessa risolvere e chi lo vive ogni giorno. Se volete arrivare preparati, le undici domande del nostro articolo su come preparare un progetto AI coprono problema, dati, vincoli e budget.
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