Software house AI
Software house AI a Milano, per prodotti che arrivano in produzione.
Gorilli è una software house AI con sede a Milano: progettiamo, sviluppiamo e portiamo in produzione prodotti software con AI per startup e aziende. Lavoriamo su agenti AI, sistemi RAG, integrazioni MCP, piattaforme SaaS e MVP, con un solo team per prodotto, AI, backend, frontend e cloud. Siamo anche un product studio AI: gestiamo in produzione prodotti nostri come Kommander, Engammo e LLM Scan.
Cosa ottieni
Software house AI Milano con fondamenta tecniche solide.
- Customer support con AI: Kommander trasforma documentazione e procedure in assistenti che rispondono su sito, WhatsApp Business e Slack in oltre 15 lingue, citano le fonti e passano a una persona quando non sono sicuri
- Strumenti per team di sviluppo: Engammo trasforma ogni pull request GitHub in una release note pubblicata su changelog, widget e feed RSS
- Visibilità sugli assistenti AI: LLM Scan analizza un sito in circa otto secondi e assegna un punteggio su 100 a quanto ChatGPT, Claude e Perplexity riescono a leggerlo
- Piattaforme SaaS in produzione per i clienti: noleggio e gestione flotte per Movolab, portale e CRM su misura per il noleggio a lungo termine di Nolok
Metodo
- 01
Discovery: definiamo problema, utenti, dati disponibili, KPI e se conviene costruire o comprare
- 02
Prototipo su dati reali, con un piccolo set di valutazione e limiti espliciti
- 03
MVP in produzione controllata con autenticazione, permessi, observability e monitoraggio dei costi
- 04
Iterazione misurata e, se serve, passaggio graduale al team interno
Tempistiche
Discovery
1-3 settimane
Prototipo su dati reali
2-6 settimane
MVP in produzione controllata
1-3 mesi
Iterazione e miglioramento
Continuo
Budget indicativo
Percorso prototipo-MVP con AI
Da diverse decine a qualche centinaio di migliaia di euro
Stima tipica dalla nostra guida 2026; il prezzo del progetto si definisce dopo la discovery.
Costi ricorrenti dopo il rilascio
20-40% del costo di sviluppo all'anno
Modelli, vector database, observability e manutenzione.
Casi studio correlati
Perché Gorilli
- Prodotti AI propri in produzione: Kommander, Engammo e LLM Scan
- Software in produzione per clienti come Movolab e Nolok
- Un solo team per AI, full-stack e Web3, con sede a Milano
- Risultati in competizione: Storm secondo all'hackathon AI Blueprints with Filecoin Recall, Gorillionaire nella Top 5 dell'EVM Accathon
Guida: Migliore software house AI in Italia: come sceglierla nel 2026
Confronto
| Opzione | Quando funziona | Rischio principale |
|---|---|---|
| Gorilli (software house AI a Milano) | Prodotti AI custom, MVP e strumenti interni con AI, con un team senior che parla italiano | Team piccolo: non adatto a rollout enterprise con decine di consulenti on-site |
| Grande integratore | Servono procurement, certificazioni e integrazioni legacy enterprise | Costi alti, cicli lunghi, profili junior sul lavoro AI |
| Freelance o consulente senior | Scope ristretto: audit, prototipo, advisory | Dipendenza da una sola persona, non basta per un prodotto completo |
| Team interno | L'AI è core business e l'azienda può assumere senior nel lungo periodo | Recruiting lento, profili senior costosi e rari in Italia |
Domande frequenti
- Quanto costa una software house AI a Milano?
- Dipende da scope, dati e integrazioni: nella nostra guida stimiamo un percorso prototipo-MVP con AI tra diverse decine e qualche centinaio di migliaia di euro. Gorilli definisce il prezzo dopo la discovery; dopo il rilascio vanno considerati costi ricorrenti pari al 20-40% del costo di sviluppo all'anno.
- Quanto tempo serve per un progetto con una software house AI?
- Un percorso tipico prevede una discovery di 1-3 settimane, un prototipo su dati reali in 2-6 settimane e un MVP in produzione controllata in 1-3 mesi. Dopo il rilascio si continua a iterare sui dati di utilizzo reali.
- Come scegliere la software house AI giusta?
- Verifica che il team abbia prodotti AI in produzione, parta dal problema e non dal modello, tratti valutazione, sicurezza e dati come parte del progetto e sappia costruire anche il software attorno all'AI. I criteri completi sono nella nostra guida alla scelta di una software house AI in Italia.
- Cosa rende Gorilli diverso da una software house tradizionale?
- Gestiamo prodotti AI nostri in produzione, come Kommander, Engammo e LLM Scan, quindi lavoriamo con una mentalità da product company. Lo stesso team copre AI, backend, frontend e cloud, e tratta prompt, set di valutazione e observability come parte del codice.
- Come gestite sicurezza e dati?
- Sicurezza e governance fanno parte dell'architettura: autenticazione, permessi, audit log, rate limit, limiti di costo e fallback. In discovery chiariamo dove vivono i dati, chi può leggerli e cosa fanno i provider dei modelli con prompt e output, tenendo conto di GDPR e AI Act.
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