Agenti AI
Agenti AI che lavorano dentro i tuoi processi, non solo in una demo.
Gorilli è un'azienda di sviluppo AI agent con sede a Milano: progettiamo e sviluppiamo agenti AI su misura per aziende italiane, collegati a documentazione, dati e sistemi che usate già. Un agente AI comprende una richiesta in linguaggio naturale, decide quali strumenti usare ed esegue azioni concrete come aprire ticket, gestire prenotazioni o aggiornare un CRM, con permessi, controlli e passaggio a una persona quando serve.
Cosa ottieni
Sviluppo AI agent con fondamenta tecniche solide.
- Agenti per il customer support che rispondono dalla documentazione aziendale, citano le fonti e passano a una persona quando non sono sicuri, come fa Kommander su sito, WhatsApp Business e Slack in oltre 15 lingue
- Agenti operativi che eseguono azioni nei sistemi esistenti: ticket, prenotazioni, aggiornamenti CRM e workflow interni, con approvazione per le operazioni sensibili
- Assistenti interni per HR, IT e Sales con accesso centralizzato alla conoscenza aziendale e ai permessi di ogni utente
- Strumenti e integrazioni MCP che permettono agli agenti di usare API, database e piattaforme SaaS senza riscrivere il backend
Metodo
- 01
Discovery: scegliamo i compiti che l'agente deve completare, i dati e i sistemi coinvolti, i rischi e le metriche di successo
- 02
Progettiamo tool, permessi e flusso dell'agente, scegliendo dove serve un agente e dove basta un workflow con poche chiamate LLM ben delimitate
- 03
Prototipo su dati reali con un set di valutazione, casi limite e limiti espliciti
- 04
Rilascio in produzione controllata con autenticazione, audit log, limiti di costo, observability e iterazione sull'uso reale
Tempistiche
Discovery
1-3 settimane
Prototipo su dati reali
2-6 settimane
Agente in produzione controllata
1-3 mesi
Iterazione e miglioramento
Continuo
Budget indicativo
Percorso prototipo-MVP con AI
Da diverse decine a qualche centinaio di migliaia di euro
Stima tipica dalla nostra guida 2026; il prezzo del progetto si definisce dopo la discovery.
Costi ricorrenti dopo il rilascio
20-40% del costo di sviluppo all'anno
Modelli, vector database, observability e manutenzione.
Casi studio correlati
Perché Gorilli
- Agenti AI nostri in produzione: Kommander crea team di assistenti che rispondono, agiscono e si collegano ai sistemi aziendali
- Storm, marketplace di tool MCP per agenti, secondo all'hackathon AI Blueprints with Filecoin Recall
- Un solo team per AI, backend, frontend e cloud: costruiamo anche il software attorno all'agente
- Approccio pragmatico: usiamo un agente solo quando il problema è davvero aperto, altrimenti un workflow più semplice ed economico
Guida: Migliore software house AI in Italia: come sceglierla nel 2026
Confronto
| Opzione | Quando funziona | Rischio principale |
|---|---|---|
| Gorilli (sviluppo AI agent su misura) | Agenti collegati a dati e sistemi aziendali, con un team senior che costruisce anche backend, interfaccia e integrazioni | Team piccolo: non adatto a rollout enterprise con decine di consulenti on-site |
| Piattaforma no-code di agenti | Casi d'uso standard, come FAQ o assistenza di base, senza integrazioni profonde | Limiti su permessi, integrazioni custom e controllo dei dati |
| Grande integratore | Servono procurement, certificazioni e integrazioni legacy enterprise | Costi alti, cicli lunghi, profili junior sul lavoro AI |
| Freelance o team interno | Prototipo o scope ristretto, oppure l'AI è core business e si possono assumere senior | Dipendenza da poche persone, recruiting lento e difficile in Italia |
Domande frequenti
- Quanto costa sviluppare un AI agent?
- Dipende da compiti, integrazioni, dati e livello di autonomia dell'agente. Nella nostra guida stimiamo un percorso prototipo-MVP con AI tra diverse decine e qualche centinaio di migliaia di euro; Gorilli definisce il prezzo dopo la discovery. Dopo il rilascio vanno considerati costi ricorrenti pari al 20-40% del costo di sviluppo all'anno.
- Quanto tempo serve per sviluppare un AI agent?
- Un percorso tipico prevede una discovery di 1-3 settimane, un prototipo su dati reali in 2-6 settimane e un agente in produzione controllata in 1-3 mesi. Dopo il rilascio si continua a iterare sui dati di utilizzo reali.
- Come scegliere il partner giusto per sviluppare AI agent?
- Verifica che il team abbia agenti in produzione, sappia dire quando un agente non serve, tratti valutazione, permessi e observability come parte del progetto e sappia integrare l'agente con API, database e strumenti che usate già.
- Cosa rende Gorilli diverso da una software house tradizionale?
- Gestiamo prodotti AI nostri in produzione, come Kommander, Engammo e LLM Scan, quindi lavoriamo con una mentalità da product company. Lo stesso team copre AI, backend, frontend e cloud, e tratta prompt, set di valutazione e observability come parte del codice.
- Come gestite sicurezza e dati?
- Ogni tool dell'agente ha permessi espliciti: autenticazione con scope, validazione degli input, audit log, rate limit, limiti di costo e approvazione umana per le azioni sensibili. In discovery chiariamo dove vivono i dati, chi può leggerli e cosa fanno i provider dei modelli con prompt e output, tenendo conto di GDPR e AI Act.
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