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MVP Development

Dal concept a un MVP utilizzabile, con il giusto livello di prodotto e tecnologia.

Affianchiamo founder e team corporate nella costruzione di MVP che servono a validare il mercato, non solo a fare una demo. Definiamo lo scope essenziale, prendiamo le decisioni tecniche critiche e rilasciamo una versione pronta per utenti, investitori o primi clienti.

Cosa ottieni

Sviluppo MVP con fondamenta tecniche solide.

  • Scope essenziale collegato a ipotesi di mercato verificabili
  • Prototipo o prodotto funzionante con flussi core completi
  • Roadmap tecnica chiara per passare da MVP a prodotto scalabile

Metodo

  1. 01

    Identifichiamo utenti, problema, promessa e vincoli di lancio

  2. 02

    Riduciamo lo scope al set minimo di funzionalità decisive

  3. 03

    Costruiamo, rilasciamo e misuriamo la prima versione sul mercato

Domande frequenti

Che differenza c'è tra un MVP e un prototipo?
Un prototipo serve a mostrare un'idea; un MVP serve a validare il mercato con utenti, investitori o primi clienti. Per questo colleghiamo lo scope a ipotesi di mercato verificabili e rilasciamo flussi core completi.
Quanto costa sviluppare un MVP?
Dipende dal set minimo di funzionalità necessarie a validare l'ipotesi, che definiamo insieme prima di sviluppare. Per un MVP con componenti AI, nella nostra guida stimiamo un percorso prototipo-MVP tra diverse decine e qualche centinaio di migliaia di euro, a seconda di scope e dati.
Quanto tempo serve per sviluppare un MVP?
Per un MVP con componenti AI, un percorso tipico prevede un prototipo su dati reali in 2-6 settimane e un MVP in produzione controllata in 1-3 mesi. Ridurre lo scope alle funzionalità decisive è il modo più efficace per accorciare i tempi.
Cosa succede dopo il lancio dell'MVP?
Consegniamo una roadmap tecnica chiara per passare da MVP a prodotto scalabile. Possiamo restare dopo il lancio per misurare i risultati e scalare ciò che funziona.
Perché scegliere Gorilli per un MVP?
Lavoriamo con una mentalità da product company: costruiamo e lanciamo prodotti nostri, come Kommander, Engammo e LLM Scan. Abbiamo esperienza in hackathon e prototipi investor-ready, ad esempio Storm, secondo classificato all'hackathon AI Blueprints with Filecoin Recall.

Prossimo passo

Raccontaci cosa vuoi costruire.

Ti aiutiamo a capire scope, rischi tecnici e percorso più rapido per arrivare a un prodotto utilizzabile.