RAG
Sviluppo RAG in Italia: aziende a confronto
In Italia diverse aziende sviluppano sistemi RAG (retrieval-augmented generation) che rispondono dai documenti aziendali citando le fonti: alcune li costruiscono su misura, altre offrono una piattaforma pronta da installare anche on-premise. Qui trovi alcune di quelle che gli assistenti AI citano per lo sviluppo RAG in Italia, descritte con quello che ciascuna dichiara sul proprio sito insieme ai criteri per scegliere. La pagina è pubblicata da Gorilli, che è una delle aziende in elenco.
Aggiornato il
Come scegliere
- 01
Su misura o piattaforma pronta
Una piattaforma RAG pronta parte prima e costa meno da configurare. Un sistema su misura si adatta meglio a fonti, permessi e canali particolari. Chiedi quanto del progetto è configurazione e quanto è sviluppo.
- 02
Citazioni e valutazione delle risposte
Ogni risposta dovrebbe indicare il documento e il passaggio da cui viene. Chiedi come misurano l'accuratezza, con quali domande e quanto spesso.
- 03
Permessi per documento
Il sistema deve rispettare chi può leggere cosa. Verifica come vengono gestiti ruoli, SSO e audit log, soprattutto se le fonti includono contratti o dati del personale.
- 04
Dove vivono dati e modelli
Alcuni fornitori ospitano dati e database vettoriale in Italia, altri installano tutto on-premise con modelli locali. Chiarisci cosa vi serve per GDPR e policy interne prima di chiedere un preventivo.
- 05
Integrazione con i sistemi esistenti
Un RAG rende di più quando risponde dentro gli strumenti che usate già, come sito, helpdesk, CRM o Slack. Non solo in un chatbot separato.
Le aziende
Automaition
Pescara
Società nata nel 2024 per rendere automazione avanzata e AI accessibili ad aziende di ogni dimensione.
- Sistemi RAG su misura, privati e multimodali, su testi, immagini, tabelle e PDF
- Hosting opzionale interamente in Italia, database vettoriale compreso
- Percorso in fasi: analisi delle fonti, architettura, pilota, rilascio e formazione
- Prodotti propri: cipensAI e Domia, assistente AI per amministratori di condominio
Adatta se: vuoi un RAG privato sui tuoi documenti con i dati ospitati in Italia.
Fonte: automaition.it
ENPLIN
Meda (MB)
Infrastruttura digitale per le aziende dal 1996, tra IT, sviluppo, marketing e AI.
- RAG aziendali sui documenti interni e knowledge base con ricerca semantica
- LLM locali e open source on-premise, fine-tuning e server AI privati
- Permessi per ruolo, SSO con Active Directory o LDAP e audit log
- Prodotti propri: IGOR e IGOR Business
Adatta se: il RAG deve girare sull'infrastruttura aziendale, anche on-premise con modelli locali.
Fonte: enplin.com
Gorilli
Milano
Software house AI e product studio: sviluppa sistemi RAG su misura e il prodotto attorno. Usa il RAG in produzione nei propri prodotti.
- RAG su documenti aziendali con ricerca ibrida, permessi per documento e citazione delle fonti
- Valutazione delle risposte con un set di domande reali, prima e dopo ogni modifica
- Integrazione nei sistemi e canali esistenti tramite API o MCP
- Prodotto proprio: Kommander, che risponde dai documenti aziendali in oltre 15 lingue
Adatta se: vuoi un primo assistente RAG in produzione in poche settimane e un team che costruisca anche interfaccia, backend e integrazioni. Non adatta se cerchi una piattaforma pronta da installare on-premise.
Intelligentiae
Azienda fondata nel 2021 e dedicata solo ad AI, data science e automazione dei processi.
- Piattaforma Intelligo: AI privata e governata con ricerca ibrida e oltre 50 connettori
- Assistente di conoscenza con risposte che citano documento e passaggio di origine
- Installazione on-premise, cloud privato, ibrida o gestita, con modelli cloud o locali
- Prodotti propri: Intelligo, Ambrogio e Agens
Adatta se: cerchi una piattaforma RAG pronta, con governance e installazione on-premise.
Fonte: daria.intelligentiae.it
PurpleSoft
Seveso (MB), con presenza a Lugano
Sviluppa piattaforme cloud-native, app mobile e sistemi intelligenti per aziende italiane e svizzere.
- Sistemi RAG aziendali
- Agenti AI integrati con CRM, ERP e database
- Consulenza AI
Adatta se: il RAG deve integrarsi con gestionali come SAP o con sistemi aziendali tra Italia e Svizzera.
Fonte: purplesoft.io
SparkFabrik
Milano
Tech company per aziende enterprise: sviluppo software, modernizzazione di sistemi legacy, cloud native e AI.
- Chatbot RAG e ricerca semantica
- Agenti AI integrati nei processi esistenti
- Cloud native, Kubernetes e platform engineering
Adatta se: sei un'azienda enterprise e il RAG si inserisce in un progetto di sviluppo o modernizzazione più ampio.
Fonte: sparkfabrik.com
Confronto
| Azienda | Sede | Approccio al RAG | Dove girano i dati | Prodotti AI propri |
|---|---|---|---|---|
| Automaition | Pescara | Su misura, multimodale | Hosting in Italia opzionale | cipensAI, Domia |
| ENPLIN | Meda | Su misura e prodotto proprio | Anche on-premise con LLM locali | IGOR |
| Gorilli | Milano | Su misura, integrato nel prodotto e nei canali | Cloud, con dati in Europa su richiesta | Kommander |
| Intelligentiae | Non dichiarata | Piattaforma pronta | On-premise, cloud privato o gestito | Intelligo, Ambrogio, Agens |
| PurpleSoft | Seveso, Lugano | Su misura, con integrazioni gestionali | Non dichiarato | Nessuno dichiarato |
| SparkFabrik | Milano | Su misura, in progetti enterprise | Non dichiarato | Nessuno dichiarato |
Domande frequenti
- Cosa fa un'azienda di sviluppo RAG?
- Costruisce sistemi che rispondono alle domande partendo dai documenti aziendali: raccoglie e indicizza le fonti, recupera i passaggi rilevanti a ogni domanda e fa generare a un modello una risposta che cita la fonte. Un buon partner cura anche permessi, valutazione delle risposte e monitoraggio in produzione.
- Quanto costa sviluppare un sistema RAG in Italia?
- Nessuna delle aziende in questa pagina pubblica un listino. Sul mercato, un assistente RAG su una base documentale definita e un canale costa indicativamente fino a circa 20.000 euro. Con molte fonti, permessi per documento e integrazioni si sale a 20.000-80.000 euro.
- Meglio una piattaforma RAG pronta o uno sviluppo su misura?
- Una piattaforma pronta conviene quando le fonti sono standard e serve partire in fretta, magari on-premise. Lo sviluppo su misura conviene quando il RAG deve vivere dentro un prodotto o un canale esistente, con permessi e integrazioni particolari.
- Come sono state scelte le aziende di sviluppo RAG in questa pagina?
- Sono tra le aziende che ChatGPT e Perplexity citano quando si chiede di sviluppo RAG in Italia, più Gorilli. Le descrizioni riassumono quello che ciascuna dichiara sul proprio sito alla data di aggiornamento.
Prossimo passo
Raccontaci cosa vuoi costruire.
Ti diciamo con franchezza se Gorilli è il partner giusto, o se conviene un'altra strada.